전체 글 썸네일형 리스트형 포렌식·보안 주간 브리핑 (2026 33주차) 포렌식·보안 주간 브리핑2026 33주차이번 주에는 포렌식 업계 1위 기업의 실적 발표가 가장 큰 소식이었습니다. Cellebrite는 8월 13일 2분기 실적을 발표하면서 연간 매출 전망을 낮췄고, 같은 날 최고경영자를 교체했습니다. 주가는 하루 만에 29% 떨어졌습니다. 국내에서는 경찰청이 딥페이크 범죄에 대응하는 인공지능 체계를 공개하고, 올해 1월부터 7월까지 419명을 검거했다고 밝혔습니다.침해사고 쪽에서는 폴란드의 열병합발전소가 사설 이동통신망을 거쳐 공격당한 사건의 조사 결과가 8월 11일 공개됐습니다. 통신망 하나가 뚫리면서 발전소 터빈이 실제로 멈춘 사건입니다. 국내 기업 두 곳은 랜섬웨어 조직의 협박 명단에 새로 올랐습니다. 기술 쪽에서는 화상회의 프로그램 Zoom의 취약점을 인공지능이.. 더보기 AI 시대 사람들은 지금 뭘 만들어서 어떻게 돈을 벌고 있나 2026년 8월 16일이번 주 요약이번 주에는 서로 멀리 떨어져 보이는 소식이 한 방향을 가리켰습니다. AI를 개인에게 월정액으로 파는 일은 점점 어려워지고 있습니다. 오픈AI는 지난 15일 투자자들에게 기업 매출이 개인 구독 매출을 처음으로 앞질렀다고 밝혔습니다. 8월 6일에 무료 사용자에게 텍스트 대화를 무제한으로 풀어 준 회사가 바로 오픈AI였습니다. 개인에게 무료로 주고, 돈은 기업과 광고에서 받는 구조로 이동하는 중입니다.그러면 개인 개발자는 어디서 돈을 벌 수 있을까요. 이번 호의 사례들이 답의 일부를 보여 줍니다. 체코의 1인 개발자는 레딧에서 구매 의사가 보이는 사람만 골라 주는 도구로 월 460만 원을 만들었습니다. 무료 요금제를 없애고 카드 등록을 요구하는 유료 체험으로 바꾼 뒤에 벌어.. 더보기 nvtop Build Manual for DGX Spark (GB10) Unified Memory Support BackgroundDGX Spark (GB10) uses a unified memory architecture, so NVML does not expose a dedicated GPU memory counterAs a result, nvidia-smi shows Memory-Usage: Not Supported, and nvitop shows GPU MEM as N/Anvtop added Spark unified memory support in 3.3.0 (falls back to sysinfo() when the NVML query fails)Warning: Spark support broke in 3.3.1 and later. Do not install via apt/snap — you must bu.. 더보기 OpenSeeker-v2: Pushing the Limits of Search Agents with Informative and High-Difficulty Trajectories OpenSeeker-v2: Pushing the Limits of Search Agents with Informative and High-Difficulty Trajectories Yuwen Du, Rui Ye et al., 2026 Shanghai Jiao Tong University Technical Report (Preprint) arXiv:2605.04036 Abstract Deep search capabilities have become an indispensable competency for frontier Large Language Model (LLM) agents, yet their development remains dominated by industrial giants. Th.. 더보기 Beyond SFT-to-RL: Pre-alignment via Black-Box On-Policy Distillation for Multimodal R Beyond SFT-to-RL: Pre-alignment via Black-Box On-Policy Distillation for Multimodal RL Sudong Wang, Weiquan Huang 외, 2026 HKUST(GZ), Tsinghua, NTU, RUC, USTC, UCAS Preprint (arXiv) arXiv:2604.28123 Abstract The standard post-training recipe for large multimodal models (LMMs) applies supervised fine-tuning (SFT) on curated demonstrations followed by reinforcement learning with verifiable re.. 더보기 SKILL0: In-Context Agentic Reinforcement Learning for Skill Internalization SKILL0: In-Context Agentic Reinforcement Learning for Skill Internalization Zhengxi Lu et al. · Zhejiang University, Meituan, Tsinghua University · arXiv:2604.02268 (2026. 4. 2.) Code: github.com/ZJU-REAL/SkillZero 한줄 요약. 훈련 중에만 스킬을 제공하고 추론 시에는 완전히 제거하는 In-Context RL 프레임워크(SKILL0)를 통해, LLM 에이전트가 스킬 지식을 파라미터에 내재화하여 zero-shot으로 기존 스킬 증강 방법과 동등 이상의 성능을 달성한다.1. 문제 제기 및 선행 연구1.1 LLM 에이전트와 스킬 증강 패러.. 더보기 Knowledge Distillation and Dataset Distillation of Large Language Models Knowledge Distillation and Dataset Distillation of Large Language Models Fang et al., 2025 University of Georgia · UT Arlington · Harvard · CMU 외 Artificial Intelligence Review (Springer), 2025 arXiv:2504.14772 Abstract This survey provides a comprehensive analysis of two complementary paradigms — Knowledge Distillation (KD) and Dataset Distillation (DD) — both aimed at compressing LLMs wh.. 더보기 Attention Is All You Need Attention Is All You Need Vaswani et al., 2017 Google Brain / Google Research NeurIPS 2017 arXiv:1706.03762 Abstract The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks that include an encoder and a decoder. The best performing models also connect the encoder and decoder through an attention mechanism. We propose a new simple network ar.. 더보기 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음
